Simpósio promovido pelo Centro Universitário de Brasília (Ceub) e o Hospital da Criança e Brasília (HCB) reune em Brasília expoentes das áreas de saúde e Tecnologia em um debate transdisciplinar que visa impactar a qualidade de vida da sociedade. Haverá debates, painéis e apresentações de tecnologias desenvolvidas dentro do Ceub. No campus da Asa Norte e no de Taguatinga.
O evento, transmitido ao vivo pelo YouTube, está disponível para acesso aos interessados pelas temáticas abordadas no evento.
Inscreva-se em: www.ceubinova.com/eventos
Link para assistir ao evento do dia 30/05:https://lnkd.in/edqfNAm7
Link para assistir ao evento do dia 31/05:https://lnkd.in/e7RUHtw2
Sobre alguns palestrantes do evento
Valdenize Tiziani - Bióloga, exerceu várias posições de liderança na gestão universitária, de instituições de ensino e pesquisa, de saúde e de ciência e tecnologia. Publicou artigos científicos relevantes e registrou uma patente (EUA). Recebeu o Prêmio Mérito em Biologia 2021, concedido pelo Conselho Regional de Biologia (CRBio-4). Editora associada do Journal of Healthcare Management Standards. Desde 2014, atua como diretora de Ensino e Pesquisa do Hospital da Criança de Brasília José Alencar (HCB). A partir de 25 de outubro de 2021, acumula o cargo de superintendente executiva do (HCB).
William Malvezzi é pesquisador e consultor na área de Ciência de Dados e suas aplicações participando de grupos de pesquisa em Inteligência Artificial com ênfase em Deep Learning, Machine Learning e Fuzzy Logic. Coordena a Pós-Graduação em Ciência de Dados e Machine Learning do CEUB.
Renato Sabbatini atua em inteligência artificial, deep learning/redes neurais em sistemas de apoio à decisão e análise de big data em medicina e biologia desde 1972. Trabalha com desenvolvimento e aplicação de plataformas de telessaúde e tecnologias educacionais em saúde.
Francisco Javier participa de pesquisas na aplicação da tecnologia na área de saúde vinculadas ao Grupo de Reabilitação na captura e análise de sinais mioelétricos, cardíacos e de movimentos com o objetivo de realizar simulações, produzir protótipos para desenvolvimento de dispositivos eletrônicos e para o desenvolvimento de órteses e prótese.
Ricardo Menezes Maia integra um grupo de ciência de dados pela University of Washington, nos Estados Unidos. Propôs framework que visa garantir privacidade de dados em modelos de machine learning a serem aplicados na inferência de Malware, inferência de COVID-19 e sistemas de recomendação.
Veja abaixo a programação do evento: